Plan Formación PDI. INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA (IN)

Destinatarios

• Todo el Personal Docente e Investigador de la Universidad de Murcia.
  
  IMPORTANTE: VER EL APARTADO OBSERVACIONES.
  
  

Competencias

• - Ser capaz de exportar e importar datos en y desde R, por ejemplo a Excel
  - Realizar un análisis exploratorio de datos en R y los gráficos básicos de ese análisis.
  - Conocer como R realiza algunos de los análisis más habituales: contraste de hipótesis, ANOVA, regresiones, cluster, análisis de correspondencias...
  - Presentar y compartir resultados con R.

Contenidos del curso

• - Introducción a R, Rstudio y su caja de herramientas complementaria: projects, scripts, markdown, knitr...
  - Preparación de los datos en R: importación de datos, gestión de los ficheros, tratamiento de los valores perdidos...
  - Análisis exploratorio de los datos en R: estadísticas descriptiva básica; gráficos.
  - Algunos análisis frecuentes, en R: regresión lineal, contrastes de hipótesis ...
  - Cómo presentar y compartir los resultados con R: publicaciones y presentaciones: sweave, slidify...

Metodología del curso

• Cada sesión presencial se dividirá en dos sesiones donde cada una de ellas tendrá una duración de 90 minutos: explicación de un concepto estadístico y su aplicación en R (30') , parte de aplicación en el ordenador (40') y una presentación y discusión de los resultados obtenidos (20').
  Las consultas, explicaciones o tutorías se podrán realizar a través de las herramientas FOROS y CHAT, disponibles en el Aula Virtual.
  

Evaluación

• La evaluación de la acción formativa consistirá, según los criterios establecidos por el CFDP y el personal formador, en la asistencia obligatoria a las sesiones presenciales, la realización adecuada de las tareas o exámenes requeridos por el personal formador, así como la cumplimentación del cuestionario de satisfacción con la acción formativa.

Observaciones del curso

• Esta acción formativa es INCOMPATIBLE con la realizada en el siguiente Plan de Formación Corporativa:
  
  - Plan 2018 (Código 585) "INTRODUCCIÓN AL USO DE R EN ENTORNOS UNIVERSITARIOS"
  - Plan 2017 (Código 524) "INTRODUCCIÓN AL USO DE R EN ENTORNOS UNIVERSITARIOS"
  
  RECOMENDACIONES AL ALUMNADO:
  **Estadística aplicada con R. Nivel básico** es un curso de iniciación a R y sus paquetes complementarios. Está pensado para aquellos investigadores que necesitan usar la estadística en sus trabajos, pero que no son estadísticos. Y necesitarían usar R en sus trabajos, pero no son informáticos. Y por no ser estadísticos y por no ser informáticos, tienen cierta prevención ¿lógica- a hacer un curso de introducción a R. Aunque saben que les convendría.
  
  Pensando en ellos, hemos diseñado estas lecciones. La idea es usar R como MacGuffin para repasar la estadística básica que un investigador necesita para su trabajo diario, y que se supone que controla. Esperamos que, aquellos que se animen a realizar el Curso, al terminar hayan perdido el miedo a R, e incluso quizás a la estadística; y desde luego, confiamos en dejarlos listos para descubrir por su cuenta todo el material que el universo R pone a disposición de los investigadores.

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